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在Ubuntu上管理Python依赖常用工具和方法如下:
- pip + requirements.txt
- 安装依赖:
pip install -r requirements.txt - 生成依赖列表:
pip freeze > requirements.txt
- 安装依赖:
- 虚拟环境(推荐隔离依赖)
- venv(Python内置):
- 创建:
python3 -m venv myenv - 激活:
source myenv/bin/activate - 退出:
deactivate
- 创建:
- virtualenv(第三方,功能更丰富):需先安装
pip install virtualenv,用法类似venv。
- venv(Python内置):
- 高级工具(适合复杂项目)
- pipenv:结合pip和虚拟环境,支持依赖解析和锁定版本,安装后使用
pipenv install管理依赖。 - poetry:现代工具,支持依赖管理、打包和发布,通过
poetry add添加依赖,poetry install安装。 - conda:适合数据科学场景,可管理Python及非Python依赖,通过
conda create创建环境,conda install安装包。
- pipenv:结合pip和虚拟环境,支持依赖解析和锁定版本,安装后使用
选择建议:
- 小型项目:用
venv+requirements.txt。 - 复杂项目:选
pipenv或poetry,避免依赖冲突。 - 数据科学/机器学习:优先
conda。