CentOS Python配置中如何进行性能监控

发布时间:2025-08-16 22:52:39

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在CentOS中进行Python性能监控，可使用以下工具及方法：

系统资源监控

psutil库：获取CPU、内存、磁盘、网络等使用情况，支持实时监控。

import psutil  
print(psutil.cpu_percent(interval=1))  # CPU使用率  
print(psutil.virtual_memory().percent)  # 内存使用率

dstat工具：多功能资源统计，支持实时数据输出，可替代vmstat等命令。
```
dstat -ta 1  # 每秒刷新一次系统资源数据  
```

Python程序性能分析
- cProfile：Python内置工具，分析函数执行时间与调用次数。
```
python -m cProfile your_script.py  
```
- py-spy：采样分析器，无需修改代码即可监控运行中的Python程序，支持生成火焰图。
```
py-spy record -o profile.svg -- python your_script.py  # 生成性能分析图  
```
- memory_profiler：监控内存使用情况，定位内存泄漏。
```
from memory_profiler import profile  
@profile  
def example():  
    large_list = [i for i in range(1000000)]  
example()  
```
可视化监控
- Prometheus + Grafana：通过prometheus_client库暴露指标，结合Grafana实现数据可视化。
- Glances：基于Web的监控工具，支持实时查看系统及Python进程状态。