Debian上如何监控Node.js应用

使用PM2进行进程管理与监控
PM2是Node.js生态中最流行的进程管理工具之一，提供进程守护、实时监控、日志管理等功能，非常适合Debian环境下的Node.js应用监控。

• 安装PM2：通过npm全局安装，命令为sudo npm install -g pm2。
• 启动应用：使用pm2 start app.js --name "my-node-app"启动应用（将app.js替换为你的入口文件，my-node-app为自定义应用名称）。
• 查看状态：通过pm2 status命令查看所有管理的应用状态，包括CPU、内存使用率、进程ID、运行时间等信息。
• 实时监控：pm2 monit命令打开实时交互界面，动态显示应用的CPU、内存波动及日志输出；pm2 logs用于查看实时日志，帮助快速定位问题。
• 其他常用命令：pm2 restart my-node-app重启应用，pm2 stop my-node-app停止应用，pm2 delete my-node-app删除管理。

利用系统工具进行基础监控
Debian自带的系统工具可快速查看Node.js进程的资源占用情况，适合简单监控需求。

• top/htop：top命令实时显示系统中所有进程的CPU、内存使用率（按P键按CPU排序，M键按内存排序）；htop是top的增强版，提供更友好的界面（需安装：sudo apt install htop）。
• ps命令：通过ps aux | grep node过滤出Node.js进程，查看其PID、CPU占用、内存占用等详细信息。
• vmstat/iostat：vmstat 1每秒刷新一次系统资源使用情况（包括内存、交换区、IO等）；iostat用于监控磁盘IO性能（需安装sysstat包）。

集成Prometheus+Grafana实现高级监控与可视化
若需要更详细的性能指标（如请求延迟、错误率）及可视化 dashboard，可搭建Prometheus+Grafana监控体系。

• 安装Prometheus：下载Debian版Prometheus（如prometheus_2.34.0.linux-amd64.deb），通过sudo dpkg -i安装；编辑配置文件/etc/prometheus/prometheus.yml，添加Node.js应用的抓取任务（需Node.js应用暴露/metrics端点，可通过prom-client库实现）。
• 配置Node.js应用暴露指标：安装prom-client库（npm install prom-client），在应用中添加以下代码暴露CPU、内存等指标：

  const promClient = require('prom-client');
  const collectDefaultMetrics = promClient.collectDefaultMetrics;
  collectDefaultMetrics({ timeout: 5000 }); // 收集默认系统指标
  // 自定义业务指标（如请求数）
  const httpRequestCounter = new promClient.Counter({
    name: 'http_requests_total',
    help: 'Total number of HTTP requests',
  });
  // 在路由中增加计数
  app.get('/', (req, res) => {
    httpRequestCounter.inc();
    res.send('Hello World');
  });
  

• 安装Grafana：下载Grafana（如grafana-8.2.0.linux-amd64.tar.gz），解压后启动（sudo ./bin/grafana-server）；通过浏览器访问http://<服务器IP>:3000登录（默认账号admin，密码admin）。
• 配置Grafana数据源与Dashboard：在Grafana中添加Prometheus为数据源（URL为http://localhost:9090），导入Node.js监控模板（如Grafana官方库中的“Node.js”模板），即可查看CPU、内存、请求延迟等可视化图表。

借助第三方APM工具实现全栈监控
若需要更全面的性能分析（如代码级性能瓶颈、错误追踪、数据库查询分析），可使用New Relic或Datadog等APM工具。

• New Relic：注册New Relic账号，安装newrelic库（npm install newrelic），在应用入口文件（如app.js）顶部引入require('newrelic')；配置newrelic.js文件（包含应用名称、License Key等信息），New Relic会自动收集应用的性能数据并提供可视化 dashboard。
• Datadog：注册Datadog账号，安装dd-trace库（npm install dd-trace），在应用入口文件中初始化Datadog（const tracer = require('dd-trace').init({ service: 'my-node-app' })）；配置Datadog Agent收集数据，即可查看应用的实时性能、错误日志及分布式追踪信息。

编写自定义监控脚本
若需要监控特定业务指标（如订单数量、缓存命中率），可编写自定义脚本定期采集数据并存储（如写入数据库或发送到监控系统）。

• 示例代码：使用setInterval定期采集内存使用情况，并通过日志或API发送到远程服务器：

  const process = require('process');
  setInterval(() => {
    const memoryUsage = process.memoryUsage();
    const cpuUsage = process.cpuUsage();
    const data = {
      timestamp: new Date().toISOString(),
      freeMemory: memoryUsage.freemem(),
      totalMemory: memoryUsage.totalmem(),
      cpuUser: cpuUsage.user,
      cpuSystem: cpuUsage.system,
    };
    console.log('Memory and CPU Usage:', data);
    // 发送数据到远程服务器（如通过HTTP API）
    // require('axios').post('http://your-monitoring-server/api/data', data);
  }, 5000); // 每5秒采集一次